暑期學研課題|聖母大學-深度學習在嵌入式設備上的應用(大學版)


深度學習在嵌入式設備上的應用(大學版)

Deep Learning for Embedded Systems

暑期8週精英班(大學版) 學科領域:人工智能/物聯網/計算機工程

2020 年 7 月 13 日-7 月 24 日集中授課

課題簡介 深度神經網絡(DNNs)可以理解為有很多隱藏層的神經網絡,又被稱為深度前饋網絡(DFN),其已經證明有能力在一系列問題上提供與人類相媲美甚至是優於人類的性能。隨著更加高性能的計算節點集群以更低的成本或更小的形式出現,同時我們可以使用更多的數據來培訓具有更多圖層面板和神經元的深度神經網絡。這將會再推理階段轉化為更加準確及更加優越的性能。但是,隨著網絡規模的急劇擴大,某些應用程序的網絡規模已經超過了千兆級別。 對於那些可以通過網絡連接輕鬆訪問強大計算資源的應用程序,這樣的大型網絡也許不是一個巨大的挑戰。然而,很多安全性、保密性或延遲等關鍵因素仍需要納入考慮範圍(如自動駕駛、無人機跟踪等),推理過程必須在嵌入式硬件平台上進行完成,這些平台受到嚴格的速度、面積和功率限制。


因此,本課題的重點是學習如何在資源受限的嵌入式系統上部署各類機器學習框架和算法。同時對神經網絡壓縮、深度學習、神經網絡的可靠性和安全性等相關內容進行深入探究。 本課題主要目標 ★ 理解機器學習領域的核心概念

★ 學習相關常用技術:在現代嵌入式系統中實現邊緣計算與人工智能的結合

★ 分析人工智能領域的未來發展趨勢

★ 討論智能技術在現實問題(如分類)中的應用

教授信息 Prof. Shi 聖母大學計算機科學與工程學院終身教授擔任聖母大學可持續發展實驗室主任 (SCL) 擔任美國國家科學基金會(NSF)設立的企業/高校合作研究中心項目主任

榮獲IBM 創新成就獎 曾榮獲日本學術振興會獎 曾榮獲美國電氣和電子工程師協會(IEEE)傑出教育家獎

任職大學 聖母大學(University of Notre Dame 又譯為諾特丹大學),世界頂級大學,始建於1842 年,是一所私立天主教研究型大學,美國大學協會的十四個創始院校之一,歷年來穩居全美國前20 所頂尖學府之列。著名的體育賽事聯盟常春藤盟校的八個成員之一,2018 年 US News 全美大學本科排名第 14。在最新的 2020 年 USNews 美國大學排名中,聖母大學位於全美第 15 名。美國金融機構 100 強的 CEO 中,本科畢業於聖母大學的人數佔最多,雄踞全美各大學榜首。

適合人群 ★ 適合學習或對人工智能/物聯網/計算機工程等學科感興趣的學生 ★ 有意提高自身知識水平和學術能力的學生 ★ 有留學意向、參與自主招生選拔、跨專業深造或計劃考取名校的學生 ★ 通過獲得教授私人推薦信和在學術期刊上發表論文來提升個人競爭力 ★ 通過教授及助教指導撰寫個人科研報告,提升留學申請文書質量及英文論文撰寫能力 ★ 對海外名校課堂感興趣或已收到海外大學錄取信,想提前跨越中外學制鴻溝的準留學生 領先在線-暑期學術科研亮點

1. 獲得指導教授的學術推薦信(教授所在大學的郵箱發出)

2. 系統科學的指導和訓練學生進行學術文章寫作和發表(國際 CPCI/EI 會議論文)

3. 全英文語境展開項目,突破自我,助力GT考試、申請面試和未來學習

4. 不出國門跟隨海外名校教授學習,節省國際旅費

5. 獲得高質量英文個人科研報告,可在申請材料中提交

6. 獲取公益志願證書 時間安排 8-10週在線小組科研學習(共60-90課時)+ 論文輔導學習 項目收穫 ●   研究報告

●   教授推薦信

●   EI/CPCI索引國際會議收錄與發表(可用於申請)

●   結業證書

●   學術評估報告及成績單

●   公益志願證書 

●   實地參加國際學術會議(學生可選參加與否) 師資優勢 項目邀請到美國Top30、英國G5大學的教授(終身教授、正教授)等作為項目的主導師為學生進行授課,所教導的內容將理論知識與學習生活相結合,例如:機械學習在金融領域中的應用,人類社會發展中的經典學說等。 區別於一般的理論灌輸式教育,導師將採用多學科交叉的實踐教育方式,引導學生進行學習。 課題優勢 項目所學課題均與當前社會熱點事件、社會發展相契合(人工智能、5G網絡、大數據分析、計算機網絡安全等)。 導師專為學員定制設計符合青少年的項目大綱,讓學生在瞭解專業領域內最新研究的同時,掌握最新的學術知識,並加大優質刊物發表的機會和引用度,展現個人學術能力。 全流程服務優勢 項目開始前將對學生的基礎知識掌握能力進行測試,並教導學生學術科研過程中所需要掌握的通識內容; 項目開課前期,教學導師將根據學生情況,採取全方位進行教學指導,對基礎將為薄弱的同學,將額外關注基礎內容的補習,對基礎將強的同學,將擔任leader的角色,帶領小組成員完成項目報告; 項目後期,導師將帶領學生進行學術知識的復習與回顧,並分別對學生的報告內容進行指導,項目全程,對於非學術性問題(上課時間、線上軟件操作流程等)將由班主任老師進行服務解決,以便學生更加專注於學術知識的研究。 高學術標準 每個項目均讓學員理解學術誠信重要性的同時,提前感受高標準學術經歷的魅力。項目導師也會基於評估系統對每一位學員的日常表現進行全面、密切跟蹤,形成對每一位學員的深入認知。便捷的學員問題反饋機制,也能讓導師團隊在第一時間瞭解學員想法與情況,對教學流程進行及時優化。 口碑傳播和校友網絡 參與項目的學員,不僅可以提升個人的學術研究能力,助力未來升學之路,還可以在項目中與主導師、學術導師、助教、同學建立人際關係,擴充交際圈,形成校友網絡,為未來的學習生活、工作人脈提前進行鋪墊。 小組學研模式

●   項目開始前兩周

新生指南、教授課題預熱及助教預習課(學術資料檢索方法、英文文獻與材料閱讀方法、英文報告製作要點與技巧、學術交流與溝通禮儀、申請材料中的自我展現)

學習目標:掌握學術科研方法與注意事項,為之後的學術科研項目奠定學習基礎

●   項目集中授課兩至三周

總計50-75課時:每周12.5課時Lecture、12.5課時Mentor Session

學習目標:掌握專業領域內最前沿的學術知識、並通過項目實踐、作業等內容對所學知識進行理解與運用


●   項目後四至五周

項目成果輸出,是學術essay/科研開題報告產出,可直接在申請中使用,體現團隊學習和對應專業的學術和科研準備,同時為後續個性化論文輸出打好論文選題和研究框架基礎


●   項目結束後

幫助學生進行論文摘要輔導與發表服務

*每周課外自主學習時間6-8小時,完成作業及小組項目


香港 Hong Kong 

香港上環干諾道中168至200號信德中心招商局大廈918室

Tel: 22357015

 

深圳 Shenzhen

深圳市南山區高新南九道53號北京航空航天大廈2號902室

北京 Beijing

北京市朝陽區創意總社1949東壩創意園8號樓F座

 

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